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卖萌屋2020 Q1季度大会

夕小瑶 夕小瑶的卖萌屋 2021-02-05

愚人节我们是认真的,结果真的愚人了。。


煽情环节

众所周知,卖萌屋是在各位小粉丝们的长久支持下才得以坚持至今的。

打开这篇文章的小伙伴里,还有木有2017年的老粉丝呢(快快举手

回想起2017年的春天,坐标雁栖湖,有位小伙伴无意间发现了我电脑里的一堆乱七八糟的草稿,她诧异的问我:

“亲爱的你这是要出书吗??!!这么多技术稿都是你写的??”“我。。。我就是随手写着玩。。。”“诶??你这稿子里,咋还有颜文字??
喵喵喵是怎么回事???
推公式推出一个QAQ???
你也太可爱了吧,你要不要考虑开个公众号,专门卖萌???”
“emmm...夕小瑶的卖萌屋?”“可以呀!”于是就有了这个众所周知的卖萌屋 ╮( ̄▽ ̄"")╭

荣获称号:写得一手好文,卖的一手好萌

燃鹅,由于小夕太过完美主义,一篇稿子不改上几十次,不全篇推翻个两三次,坚决不推送。加上科研压力、毕业压力和找工作压力,这就导致了卖萌屋“产能”严重不足。关注小夕比较早的小伙伴应该会记得,2018年和2019年基本没写几篇文章,有时甚至是长达半年的停更。

这种极端精品主义的做法使得卖萌屋在微信这个内容快销平台显得格格不入,以至于以前的每次推送,都会给卖萌屋小伙伴们一种“突然诈尸”的感觉(´Д` )

直到2019年底,小屋终于组建了一个小女团(作者团),除了小夕之外,还有几个颜值能打、技术过硬、履历吓人、还会写写写和卖萌的妹纸一起为大家献上自然语言处理、机器学习、炼丹秘术和互联网求职相关的画风清奇又深入浅出的原创干货,一起坚守为大家带来成长和欢乐的写作初心。

关于@夕小瑶 @小鹿鹿lulu @rumor酱 @QvQ@兔子酱的介绍见订阅号主页左下角这是哪儿标签页。

希望卖萌小屋的创作队伍可以越来越壮大,帮大家网罗更多的优质作(mei)者(zi)。

撒花环节

今年的第一季度,卖萌屋总共推送了17篇原创(每一篇原创的背后都是无数写废的草稿哇),平均阅读量3K(中位数2.6k)我们综合阅读量、在看、转发和留言等因素,统计了Q1最受欢迎的原创Top 5(位置太少,暂且去掉了同质的热门文章T^T)

1

《详解医学顶刊《柳叶刀》最新发表新型冠状病毒研究论文》
1.1万阅读,908人分享


2

《拒绝跟风,谈谈几种算法岗的区别和体验》5939阅读,463人分享

3

《模型训练太慢?显存不够用?这个算法让你的GPU老树开新花》3536阅读,313人分享


4

《吊打BERT Large的小型预训练模型ELECTRA终于开源!真相却让人…》

3473阅读,197人分享


5

《别再喊我调参侠!夕小瑶“科学炼丹”手册了解一下》3173阅读,337人分享


(是不是跟你心中的排序一样呢,可以将你心中的季度最佳写在评论区哦

除了写写写,我们本季度也为大家精挑细选了一些优质的转载文(每一篇转载都经历了卖萌屋创作团的严苛评审),我们统计了本季度最受欢迎的次头条转载Top 3

Top 1《NLP十大研究方向Highlights!》
1622阅读82人分享Top 2《NLP数据增强方法总结:EDA、BT、MixMatch、UDA》
1511阅读192人分享Top 3《ICLR2020 | 如何判断两个神经网络学到的知识是否一致》
1338阅读79人分享

投票环节

卖萌屋的很多创作和改进是来源于粉丝们的留言和建议,小夕也自始至终希望各位卖萌屋粉丝们参与进来,一起建设好大家的这个小屋。 下个季度的创作我们会认真参考各位卖萌屋小伙伴们的意见,希望我们这个小小创作团能为大家带来持续不断的惊喜和满足感。

下面是几个候选的创作和取材方向,快来选出你最期待的文章类型叭!

福利预告

除了为大家创作和精挑细选以外,本着授人以鱼不如授人以渔的目的,我们也开始尝试发起一些帮助大家持续快速成长的开源项目。CS224n-winter-together 项目就是我们的第一站,目前正在持续帮助1500+小伙伴入门NLP,目前已有约200的star啦。

https://github.com/xixiaoyao/CS224n-winter-together

此外,我们上个Q的结束之际组建了NLP、ML等技术交流为目的的高端讨论群,并且倾注了大量精力来维护,来保证群内的“优质信息密度”。由于满员已久,开设2群的呼声不断,因此提前剧透一下,最近几天会成立2群哦,机器人努力维修中。

以及,最近重磅推出的21届校招刷题面试群也在火热进行中,近期会分享更多面试相关知识整理,不断完善求职神器。

好啦,2020的Q1你是不是与卖萌屋一样收获了满满的成长呢?接下来的2020 Q2请多多关照支持哦。有什么想对小夕说的,欢迎在评论区留言哦。



夕小瑶的卖萌屋

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